新闻 STT GDC最新研究显示：亚洲AI发展目标受到基础设施与人才缺口制约 Apr 15, 2026 STTGDC SHARE Link copied! 新加坡AI成熟度领先区域，但仍面临规模化发展的关键瓶颈 2026年4月15日，新加坡——全球领先的数据中心服务提供商ST Telemedia全球数据中心（STT GDC）发布最新区域研究报告《弥合差距：跨越AI基础设施就绪能力鸿沟》（Mind the Gap: Bridging the AI Infrastructure Readiness Divide）。该研究由STT GDC委托研究机构Ecosystm开展，旨在分析亚洲企业如何从AI发展规划迈向实际应用落地。研究调查了来自亚洲9个市场的超过600名企业及数字原生企业领导者，包括印度、印度尼西亚、日本、马来西亚、菲律宾、新加坡、韩国、泰国和越南。 亚洲AI应用程度较高，但基础设施就绪能力仍有限报告显示，亚洲企业对AI发展目标保持较高关注，近90%的企业已经开启AI应用进程。然而，其中71%的企业仍处于“建设者”阶段，即初始AI试点项目难以规模化扩展至能够持续产生可衡量投资回报的生产环境。相比之下，仅有17%的企业被认为达到“面向未来”阶段，并已投入建设可扩展基础设施、成熟数据治理体系以及专业运营能力。这一结果凸显了亚洲企业AI基础设施就绪能力差距正在扩大。 建设者阶段企业面临的挑战研究发现，亚洲许多企业正陷入一个持续循环，使AI项目长期停留在试点阶段。企业通常基于无法支持生产环境规模化运行的基础设施启动AI项目，导致其难以证明AI应用能够产生可衡量的投资回报，也进一步增加了企业推动后续投资、建设专用高密度基础设施的难度。与此同时，企业内部专业能力缺口进一步加剧了这一挑战。随着AI基础设施日益复杂，许多企业缺少大规模管理相关基础设施所需的专业运营技能。 ST Telemedia全球数据中心集团首席营收官Chris Street表示：“在亚洲，企业正在快速从AI探索阶段迈向应用实施阶段，但越来越多企业发现，AI成功的关键如今已不再只是模型训练，而是基础能力建设。如果缺乏可扩展基础设施和运营准备能力，企业将难以把早期AI发展目标转化为持续稳定的业务价值。” 可持续发展仍是AI基础设施选择中的盲点尽管AI工作负载持续推动能源消耗和制冷需求增长，但在评估基础设施方案时，大多数企业仍将可持续发展因素置于次要位置。虽然27%的企业表示ESG目标将在未来规划中发挥积极作用，或成为核心考量因素，但亚洲仍有64%的企业优先关注性能或成本。与此同时，随着电力密度、热效率以及长期总拥有成本在AI规模化发展中的重要性不断提升，企业需要更加全面地考虑如何以负责任的方式扩展AI应用。 企业需求与基础设施选择标准之间存在差距该研究还发现，企业在评估基础设施合作伙伴时，仍存在认知与实际需求之间的不匹配。亚洲企业通常优先关注安全性和可靠性等基础要求，但研究发现，企业实际面临的主要挑战包括专业运营能力、可扩展性和成本效率。这表明企业选择标准与实现AI规模化部署所需能力之间仍存在明显差距。 新加坡：区域领先，但面临新的发展限制这些挑战在亚洲不同市场均有所体现，但在成熟市场中呈现出不同特点。相较于区域整体水平，新加坡企业展现出更高的AI应用成熟度。虽然亚洲整体仅有17%的企业达到“面向未来”阶段，但新加坡已有40%的企业进入“整合者”阶段，体现出更强的早期执行和部署能力。 然而，研究同时发现，迈向领导者阶段仍然是最具挑战的一步。目前，仅有3%的新加坡企业达到AI基础设施成熟度“领导者”阶段，表明即使在亚洲最成熟的AI市场，从整合阶段迈向全面领先仍然充满挑战。 当前关键挑战已从AI应用转向规模化发展在AI应用程度更高的新加坡，企业面临的限制正在发生变化。基础设施扩展空间有限、专业运营人才短缺以及持续的投资规划能力，正在成为影响企业扩大AI工作负载规模并保持领先优势的主要障碍。 STT GDC集团（新加坡）负责人Lim Mingcheng表示：“对于新加坡而言，AI应用已经相对成熟，当前决定性挑战在于，如何足够快速地扩展部署规模，以满足真实业务需求。新加坡能否继续保持区域领先地位，将取决于基础设施容量、专业能力以及投资模式能否与AI工作负载的发展速度保持同步。” 可持续发展意识尚未充分影响基础设施选择在新加坡，监管要求推动企业对可持续发展问题保持较高认知水平。然而，在评估基础设施供应商时，可持续发展仍然位于企业优先考虑因素的较低位置。这表明企业对于可持续发展的认知与实际行动之间仍存在差距，尤其是在电力密度、热效率以及长期成本效率越来越成为AI负责任规模化发展的关键因素时。 企业需求与基础设施选择标准之间的不匹配仍然存在与亚洲整体趋势类似，新加坡企业仍倾向于根据熟悉的基础标准评估基础设施供应商。然而，随着AI规模化发展的需求不断提升，企业越来越需要专业运营能力、快速扩展能力及可持续、高密度基础设施能力。 研究结果表明，亚洲下一阶段AI发展的关键将不仅取决于企业AI发展愿景，更取决于实际执行能力。对于新加坡而言，保持区域领先地位需要更加支持规模化发展、韧性建设和快速部署的基础设施战略，帮助企业将早期AI发展势头转化为持续性的竞争优势。 如需下载完整报告《弥合差距：跨越AI基础设施就绪能力鸿沟》，请访问： https://www.sttgdc.com/resources/ai-readiness-assessment-report # # #